Korea Institute of Science and Technology Information
Korea Meteorological Administration
National Institute of Agricultural Sciences
Korea Hydrographic and Oceanographic Agency
Gwangju Institute of Science and Technology
Ulsan National Institute of Science and Technology
Institute for Basic Science
Korea Institute of Fusion Energy
| 구분 | Nurion | |
| Xeon-Phi | CPU-only | |
| 모델명 | CRAY CS500 | |
| 노드 수 | 8,305대 | 132대 |
| Core 수 | 564,740개 | 5,280개 |
| 메모리 | 797.2TB | 25.3TB |
| 이론 최고성능 | 25.3 PF | 0.4 PF |
| 스토리지 | 21 PB | |
| 네트워크 | Intel Omni-Path (OPA) | |
| 도입 년도 | Intel 2018년 | |
| 구분 | Neuron | ||||||
| 모델명 | Lenovo | HPE | Fujitsu | HPE | |||
| Nextscale nx360 M4 | Apollo 6500 Gen 10 | GX2570 M5 | RX2540 M5 | Apollo 6500 Gen10 Plus | |||
| Processor | Xeon E5-2670 | Xeon Gold 6230 | Xeon Gold 6226R | EPYC-7543 | |||
| GPU | V100 (14ea) | V100 (60ea) | V100 (16ea) | V100 (40ea) | V100 (10ea) | A100 (112ea) | A100 (8ea) |
| 노드 수 | 7 | 15 | 4 | 5 | 5 | 14 | 2 |
| 메모리 | 128GB | 384GB | 1TB | ||||
| 스토리지 | 3PB | ||||||
| 분야 | S/W | 버전 |
| 구조역학 | MSC ONE (Nastran) | 2018, 2019, 2023 |
| 열유체역학 | ANSYS CFX | V145, V170, V181, V191, V192, V195, V201, V221, V222 |
| ANSYS FLUENT | ||
| 화학/생명과 | GAUSSIAN | 16, 16/Linda |
| S/W | 버전 | S/W | 버전 |
| cp2k | 5.1.0, 6.1.0 | lammps | 12Dec18, 8Mar18, 3Mar20 |
| ferret | 7.4.3 | named | 2.12, 2.13 |
| forge | 18.1.2 | PETSc | 3.8.4 |
| grads | 2.2.0 | qe | 6.1, 6.4.1, 6.6 |
| gromacs | 2016.4, 2018.6, 2020.2, 5.0.6 | siesta | 4.0.2, 4.1-b3 |
| 구분 | 설명 |
| 혁신지원 | 대규모 컴퓨팅 자원을 활용하여 연구개발을 수행하고자 하는 과제 |
| 창의연구 | 초고성능컴퓨터를 활용하여 계산과학, 제조혁신, 인공지능 등의 연구개발을 수행하고자 하는 과제 |
| e-mail: | account@ksc.re.kr |
| Tel: | 080-041-1991 |
| 구분 | Nurion |
| DURU | |
| 모델명 | Lenovo SD530 |
| Processor | Cascade Lake 2.9GHz 24core |
| 노드 수 | 426 대 |
| Core 수 | 20,448 개 |
| 메모리 | 319.5 TB |
| 이론 최고성능 | 1.9 PF |
| 스토리지 | 6 PB |
| 네트워크 | Infiniband HDR |
| 도입 년도 | 2019 |
| Compilers | 버전 |
| gcc | 8.3 |
| go | 1.16.5 |
| Intel(one API) | 21.3 |
| MPI Libraries | 버전 |
| impi(one API) | 2021.3 |
| mpich | 3.3.2, 4.1.2 |
| mvapich | 2.3.2 |
| openmpi | 4.1.1 |
| Libraries | 버전 | Libraries | 버전 | Libraries | 버전 |
| blas | 3.9.0, 3.11.0 | hdf5 | 1.10.2, 1.10.5 | qt | 4.8.7, 5.6.3 |
| cdo | 1.7.2, 1.9.8 | kwgrib | 190219, 201029 | R | 3.2.1, 4.1.1, 4.1.2 |
| eccodes | 2.16.0 | lapack | 3.9.0, 3.11.0 | wgrib | 1.8.1, 1.8.2, 2.0.1 |
| ecflow | 2.2.0 | metview | 5.7.5 | Python | 2.7.14, 3.8.12 |
| ferret | 7.5.0 | ncl | 6.4.0, 6.6.2 | ||
| gdal | 2.2.4, 3.0.4 | nco | 4.9.3 | ||
| grads | 2.0.2, 2.2.1, 2.2.2 | netcdf-c | 4.3.2, 4.7.3 | ||
| hdf4 | 4.2.15 | netcdf-fortran | 4.5.2 |
| 신청방법: | 홈페이지 공고문을 참조하여 '공동활용 신청서', '보안서약서'를 공고 기간 내 제출 |
| 신청과정: | 모집공고 및 신청서 접수 → 신청서 사전 검토 → 심의위원회 → 선정 및 통보 |
| 선정기준: | 심의 결과 평균 40점 이상 득점 수요처 |
| 지원분야: | 기상∙기후∙환경분야의 비영리 목적 연구 |
| 제공자원: | 제공자원 : 기상청 공동활용시스템
‘두루(DURU)’ - 계정당 : 최대 20노드(960core), 저장공간 home 1TB, data 20TB, scratch 25TB 제공 |
| 성과보고: | 공동활용시스템 사용자는 사용기간 종료 7일전까지 성과보고서 제출 |
| e-mail: | jsck@korea.kr |
| Tel: | 043-711-0222 |
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농생명 슈퍼컴퓨팅센터 [규모] 지상 2층, 지하 1층 (2,057 ㎡) [전산실] 수냉식 냉각 지원 (405 ㎡) |
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농진청 2호기(NABIS 2호기) [장비] NABIS 2호기 및 저장장치 [성능] 2.9PFLOPS, [용량] 5.8PB |
| 구분 | 프로그램 |
| 시스템 | Autotools, Bazel, Binutils, Bison, CMke, glibc, Make OpenSSL 등 |
| 개발언어 | GCC, Go, Java Python3, R 등 |
| 생명과학 | BAMtools, BCFtools, BWA, GATK, NCBI-BLAST, Picard, PLINK SRA Toolkit, |
| *유전변이 분석 | Trimmomatic, VCFtools 등 |
| 분석·통계 | Matplotlib, NumPy, OpenBLAS, pandas, scikit-learn, SciPy, Seaborn 등 |
| e-mail: | nabic@korea.kr |
| Tel: | 063-238-4600 |
| 장비 | 주요사양 | 용도 |
| 고속연산컴퓨터 5기 | 합산 192.5 TFlops | 해양예측모델 및 예측시스템 운영 |
| 스토리지 8기 | 합산 1PB | |
| 서버 33기 | 3.1~3.8 GHz 4~20Core | 양위성정보 수집·처리·배포 |
| 스토리지 12기 | 합산 10PB | |
| 웹서비스 스토리지 | 합산 238TB | |
| 기타 전산자원 | 서버 135기, 스토리지 1PB, 네트워크 및 보안장비 등 약 200점 | 해양정보 수집·처리·배포 |
| 구분 | Cluster #1 | Cluster #2 | Cluster #3 | Cluster #4 | Cluster #5 |
| 노드 수 | 30 nodes | 16 nodes | 21 nodes | 21 nodes | 5 nodes |
| 총 코어수 | 420 core | 225 core | 378 core | 420 core | 80 core |
| 사진 |
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| 스토리지 | 250TB | 50TB | 240TB | 318TB | 127TB |
| 분야 | S/W | 버전 |
| 수치해석 | MATLAB | R2019a
(Cluster #3) R2020a (Cluster #4) R2020b (Cluster #5) |
| S/W | 버전 |
| CDO | v1.8.2 (Cluster #4) |
| NCO |
v4.4.7(Cluster #1), v4.7.5(cluster #2), v4.8.0(Cluster #3), v4.7.4(Cluster #4) |
| NCL | 6.6.2(Cluster #4, #5) |
| Python | v2.6.6(Cluster #1), v2.7.5(Cluster #2), v3.7.0(Cluster #3), v2.7.5(Cluster #4), v3.8.8(Cluster #5) |
| NetCDF | v2.6.6(Cluster #1), v2.7.5(Cluster #2), v3.7.0(Cluster #3), v2.7.5(Cluster #4), v3.8.8(Cluster #5) |
| e-mail: | scent@gist.ac.kr |
| e-mail: | usc-help@unist.ac.kr |
| Tel: | 052-217-4203 |
| 구분 | Aleph |
| 제조사 | HPE |
| 모델명 | Cray XC50-LC |
| Processor | Xeon Scalable 6148 |
| 노드 수 | 468대 |
| Core 수 | 18,880개 |
| 메모리 | 87.75TB |
| 이론 최고성능 | 1.43 PF |
| 스토리지 | 9.79 PB |
| 네트워크 | Cray Aries Network |
| 도입 년도 | 2018 |
| 구분 | Olaf | ||
| 제조사 | Lenovo | HPE | Lenovo |
| 모델명 | SR675V3 | Apollo6500G10 | SD630V2 |
| Processor | Xeon E5-2670 | Xeon G6230R | Xeon G6226R |
| 노드 수 | 12 | 5 | 210 |
| Core 수 | 1,536개 | 520개 | 30,240개 |
| GPU | H100SXM5 80GB | V100SXM2 32GB | - |
| 메모리 | 12TB | 3.75TB | 52.5TB |
| 이론최고성능 | 3.21PF | 0.31PF | 1.16PF |
| 스토리지 | 12.9 PB | ||
| 네트워크 | IB HDR | IB EDR | IB NDR |
| 도입 년도 | 2022 | 2020 | 2023 |
| 분야 | S/W | 버전 |
| 전 분야 | Intel Parallel Studio XE | 18.5.274 |
| 화학 · 생명과학 | GAUSSIAN | g16.c01, g16.c02 |
| 양자화학 | QCHEM | 6.0.1 |
| 분야 | S/W | 버전 |
| 생명·보건 | ROSETTA | 3.9 |
| 소재·나노 | VASP | 6.3.0 |
| 생명·보건 | CRYOSPARC | 3.2.0, 3.3.[1-2], 4.1.[1-2], 4.[2-5].1 |
| S/W | 버전 | S/W | 버전 |
| Alphafold | 2.3.1(R) | Dynamo | 1.1.532(C) |
| Anaconda | 2020.11(C), 2023.09-0(R) | EasyBuild | 4.9.1(R) |
| Aretomo | 1.3.3(C) | Einstein Toolkit | 2023_11(R) |
| Bagel | 1.2.2(R) | Eman2 | 2.9(C) |
| Charm++ | 7.0.0 (R) | Gadget4 | 4.0(R) |
| Chimera | 1.15(C) | Gautomatch | 0.53(C) |
| Chimerax | 1.1(C) | Gizmo | 1.8.0(R) |
| Clang | 6.0.1(C) | Gmp | 6.2.1(R) |
| Coot | 0.9.6.2(C) | Go | 1.22.0(R) |
| Difx | 2.6.3, 2.8.1(R) | Julia | 1.6.0(C) |
| S/W | 버전 | S/W | 버전 |
| Miniconda | 23.1.0(R) | R | 4.0.5(C, R) |
| MotionCOR | 1.4.0(C) | Ramses | 3.10(R) |
| Ncview | 2.1.10(R) | Relion | 4.0.0(R) |
| Netcdf | 4.4.1.1(C), 4.8.1(R) | Relion-gpu | 4.0.0(R) |
| netcdf-fortran | 4.5.4(R) | Root | 6.18.04(C), 6.26.10(R) |
| OpenFOAM | V2006(R) | Singularity | 3.8.0, 3.8.2(C), 4.1.1(R) |
| Orca | 4.2.0, 5.0.3(C) | spack | 0.20.0(C) |
| PETSc | 3.18.2(R) | vmd | 1.9.3, 1.9.4a(C) |
| Python | 2.7.17, 3.6.10, 3.7.2, 3.8.16, 3.9.16(C, R) | ||
| qmcpack | 3.16.0(R) |
| 구분 | 세부 내용 |
| 시스템 이름 | - Cray XC50 |
| 계산 노드 | - 2x Intel Xeon Platinum
8260 (24Core, 2.4GHz, 165W, Cascade Lake) - 12x DDR4-2933 32GB (총 394 GB) |
| 노드 수 | - 계산 노드 428대; 로그인 노드 6대 (접속 분산); 관리 노드 다수 |
| 스토리지 | - Cray-ClusterStor L300 :
537 TiB (Home), 5.87 PiB (Scratch) - IBM Spectrum: 866 TiB (Backup) – Home만 주기적 백업 |
| 계산 성능 | - 1.56 PFs (Rpeak), 1.00 PFs (Rmax); 16 TFs (HPCG) |
| 계산 네트워크 | - Cray Aries + InfiniBand EDR 100Gbps |
| AUTOMAKE, AUTOCONF, CMAKE, GIT, SVN | Intel/GNU compiler |
| BLAS, BLACS, LAPACK, LINPACK, | ScaLAPACK, HYPRE, UMFPACK |
| PETSc, SUNDIALS 2/3 | GSL, MKL, FFTW |
| GDB4HPC / GDB /TotalView | IDL, Python 2/3, Perl 5 |
| hdf5, netCDF4,5, parallel netCDF |